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  • 安博体育app下载官网-NREL 将为美国战车设计 SiC 逆变器

    来源:半导体芯科技编译基于 SiC 的推进系统将提供四倍的功率,而尺寸仅为前代产品的四分之一美国国家可再生能源实验室(NREL)将重新设计美国地面战车使用的牵引逆变器,这种基于SiC的推进系统将使车辆的续航能力增加一倍,而占地面积却比以前的系统缩小四倍。这种新型逆变器被称为 PICHOT,与现有技术

    11/20/2024
  • 安博体育app下载官网-凌云光达成战略合作!押注光子集成芯片封装技术发展

    来源:Evelyn近期,凌云光宣布与德国Vanguard Automation公司正式缔结战略合作关系。作为Vanguard在中国的核心战略伙伴,凌云光将全面负责其光子引线键合(PWB)技术和3D打印端面微光学技术及其封装设备在中国的市场营销和技术支持工作,携手推动光通信行业和光子集成芯片封装技术的

    11/20/2024
  • 安博体育app下载官网-355亿!半导体设备大厂ASMPT确认:已收到独立第三方私有化收购邀约!

    半导体设备制造商 ASMPT 于本周一对外确认,其董事会已收到“独立第三方就可能的私有化提出的初步非约束性建议”。这也印证了之前关于美国私募基金KKR对ASMPT提出不具约束力私有化收购要约的传闻。彭博新闻于10月2日援引知情人士的话报道称,KKR 正在考虑对价值约 50 亿美元(约合人民币355亿

    11/19/2024
  • 安博体育app下载官网-半导体!“引入”更多缺陷,清除深能级陷阱!Science Advances!

    追光者半导体技术情报【研究背景】随着电子设备向更高性能和更低成本的需求不断增加,解决方案加工半导体的研究引起了广泛关注。这些材料,因其具有可扩展性和成本效益,成为固态电子器件制造的重要候选者。然而,这些由溶液生长的半导体(如硅、金属氧化物、金属硫化物、胶体量子点、钙钛矿、二维纳米材料和有机半导体等)

    11/19/2024
  • 安博体育app下载官网-国产光刻胶通过半导体工艺量产验证

    来源:太紫微公司近日,光谷企业在半导体专用光刻胶领域实现重大突破:武汉太紫微光电科技有限公司(以下简称“太紫微公司”)推出的T150 A光刻胶产品,已通过半导体工艺量产验证,实现配方全自主设计,有望开创国内半导体光刻制造新局面。众所周知,光刻胶是半导体芯片制造过程中所必须的关键材料,其研发和生产过程

    11/19/2024
  • 安博体育app下载官网-信越化学进军半导体制造设备!拟开发不需中介层的新封装技术

    来源:科技新报据报道,10月14日消息,全球硅晶圆第一大生产商信越化学(Shin-Etsu Chemical)计划推出半导体制造设备业务,作为扩展核心电子材料部门的第一步。信越化学控制约30%硅晶圆市场,同时是全球第二大光阻剂和用于形成电路图案的先进光罩基板(photomask blanks)生产商

    11/19/2024
  • 安博体育app下载官网-国家大基金减持!

    来源:封测实验室10月15日消息,安路科技近日公告,收到公司持股5%以上股东国家集成电路产业投资基金股份有限公司发来的《关于减持股份比例达到1%的告知函》,在2024年10月8日至2024年10月11日期间,大基金通过集中竞价交易方式合计减持公司股份400.85万股,占公司总股本的比例为1.00%。

    11/19/2024
  • 安博体育app下载官网-蔚来总裁:高端电动车要用5000美元芯片,半导体“万亿市场”观有些保守

    来源:深圳商报10月16日在深圳拉开帷幕的2024湾区半导体产业生态博览会是一扇把脉半导体产业发展状况的重要窗口,众多行业大咖出席论坛并发声,不断传递行业发展的重要讯号。多家知名机构的报告指出,伴随人工智能、5G、物联网、智能制造、智能交通等新兴技术的高速发展和推广应用,半导体产业正逐渐迎来复苏,预

    11/18/2024
  • 安博体育app下载官网-莱宝高科透露玻璃封装载板研发新进展

    近日,莱宝高科发布的投资者关系管理信息显示,为致力于公司未来长远可持续发展培育新的业务增长点,自 2023 年起,莱宝高科积极投身于玻璃封装载板新产品的设计和制作工艺开发工作。公司利用已有的 2.5 代TFT-LCD面板线等设备和技术资源,同时添置必要的设备,与合作方共同合作,展现出对创新和突破的坚

    11/18/2024
  • 安博体育app下载官网-顶刊新宠!MoS₂,刚发Science,再登Nature Electronics!

    来源:米测MeLab 研究背景随着物联网(IoT)的快速发展,数据生成的规模迅速增长,边缘计算逐渐成为研究热点。边缘计算将计算从中心数据中心转移到网络边缘,可以有效减少带宽需求、提高响应速度并降低功耗。然而,边缘设备在实现深度神经网络(DNN)时面临计算资源有限和功耗过高等挑战。这些限制使得在边缘环

    11/18/2024